Si je reviens en arrière, la CNIL a déclaré Analytics non conforme au RGPD en 2023 et a laissé à la firme quelques mois pour s’ajuster au marché français (et européen).
Nous sommes en 2024, où en est t’on au niveau de la conformité RGPD de google Analytics ?

Proxiquoi ?

En juin 2022, la CNIL a recommandé l’utilisation de la proxyfication et de mesures spécifiques pour utiliser correctement GA4 en conformité avec les directives Européennes et la RGPD.

« La proxyfication de Google Analytics consiste à remplacer certaines informations par le serveur de proxification pouvant participer à la génération d’une empreinte, et supprimer toute autre donnée pouvant mener à une réidentification comme ID de base CRM. »

https://starfox-analytics.com/docs/articles/google-analytics/proxyfication-de-google-analytics-:-une-bonne-idee

Je reprends ci-après une image plus simple à comprendre tirée d’un article très instructif sur le site www.alphalyr.fr/fr/ même si de nombreuses ! questions persistes.

En 2023, que dit la CNIL ?

« Le 10 juillet 2023, la Commission européenne a adopté une nouvelle décision d’adéquation concernant les États-Unis.
Par cette décision, la Commission décide que les modifications apportées par les États-Unis à leur législation nationale permettent désormais d’assurer un niveau de protection adéquat des données personnelles transférées de l’UE vers les organisations situées aux États-Unis».« 

CNIL – https://www.cnil.fr/fr/transferts-de-donnees-vers-les-etats-unis-la-commission-europeenne-adopte-une-nouvelle-decision

En octobre 2023, cette nouvelle magique fait de Google Analytics 4 un outil qui n’est plus illégal en France (même sans proxification et donc sans perte de performance de l’outil !).

Source et liens à explorer ici : https://www.boryl.fr/blog/google-analytics-4-cnil-rgpd/

Comment ont réagi les sociétés en 2023 ?

Les sociétés clientes de boryl.fr (spécialiste marketing automation) migraient généralement vers Piano Analytics, Matomo ou Piwik Pro, en fonction de leur budget.
Pour les sociétés collectant une grande masse de données ou des données très sensibles, Google Analytics 4 étaient tout simplement arreté.
Pour les sociétés dont les enjeux RGPD étaient moindre, GA4 cohabitait avec la nouvelle solution installée. Si la CNIL leur tombaient dessus, elles étaient ainsi prêtes à supprimer GA4 définitivement.

(Sources très intersessantes à creuser : https://www.boryl.fr/blog/google-analytics-4-cnil-rgpd/ )

Que ce passe t’il en 2024 ?

Dans les faits, en mai 2024, GA4 est conforme au RGDP car le loi Américaine a changé. La proxification ne serait pas nécessaire. A titre d’exemple, un site utilisant un CMS faisant ces mises à jour régulièrement serait en conformité sans trop d’effort.
Cependant, on peut toujours se poser la question de comment les données transmises à des tiers seront utilisées, quelles données seront vraiment transmises.

Bien plus, le sujet n’est pas stable et pourrait évoluer dans les mois à venir, nous alerte l’agence marketing Boryl. Plusieurs plaintes en justice réclament l’annulation de l’accord entre les États-Unis et l’Union européenne sur les transferts de données.

Conclusion ?

Sujet complexe. Comme beaucoup de sociétés qui hésitent encore, je dois faire la migration de mon outil statistique. Le choix est difficile mais la pelote de laine a été démélée, prête à être retricotée.
Est-ce que je m’éloigne de la solution utilisée par une grande majorité ou est-ce que j’entre dans des terres inconues mais plus calme.

J’aime assez bien le calme en fait. On travaille bien dans le calme ! Pas vous ?

Voici un classement possible : Métriques de comportement – Métriques d’attitude – Métriques descriptive – Métriques de diagnostique – Métriques d’engagement – Métriques de résultats.

1. Métriques de comportement
   Comment l’utilisateur réagit pendant qu’il utilise le produit ou service
2. Métriques d’attitude
   Comment l’utilisateur ressent un produit ou service
3. Métriques descriptive
   Informations descriptives à propos de l’utilisateur et son comportement. Oms servent à créer un persona et identifier des schémas type.
4. Métriques de diagnostique
   Pour diagnostiquer les causes à la base d’une problématique détecte à travers les expériences et les tests d’utilisateurs.
5. Métriques d’engagement
   De quel manière les utilisateurs sont engagés dans le produit ou service.
6. Métriques de résultats
   Afin de pouvoir mesurer l’impact des améliorations UX implémentées.