Sur le web, le vrai enjeu n’est plus d’être lu, mais d’être compris en quelques secondes

En 1998, il aurait indexé environ 26 millions de pages web (26 000 000).
Aujourd’hui, le moteur de recherche auraient référencés des centaines de milliards de pages web (plusieurs x 100 000 000 000).
En tant que lecteur, le problème n’est plus de trouver une information, mais de savoir rapidement laquelle mérite notre attention.

Depuis des années, les bonnes pratiques sont connues : hiérarchie des titres, paragraphes courts, listes, images, vidéos, légendes… . Le lecteur, lui, recherche toujours plus à gagner du temps.

Les travaux de Jakob Nielsen montrent que ces trois techniques combinées peuvent même augmenter l’utilisabilité de 124 % par rapport à un texte traditionnel.

• réduire la longueur des textes
• + mettre en évidence les mots-clés
• + structurer l’information

FAUT-IL ALLER PLUS LOIN ?

Une piste consiste à proposer trois niveaux de lecture.

• Le premier grâce au texte courant, qui développe les idées
• Le second grâce au gras, qui fait ressortir les idées essentielles
• Le second grâce au surlignage, réservé aux messages que le lecteur doit retenir avant même de commencer sa lecture

Dans Building a Second Brain, Tiago Forte rapporte les propos de Benigno : « Je savais instinctivement qu’envoyer un long article à des amis ne servait généralement à rien. Mais lorsque le texte était surligné, ils pouvaient le parcourir rapidement.« 

Cette observation fait écho à mon expérience : partager une information intéressante tout en craignant qu’elle ne soit jamais lue. L’idée d’ajouter un niveau de lecture permettant d’aller directement à l’essentiel semble donc séduisante.
Mais est-il envisageable d’intégrer cette pratique dans un processus de production : est-ce une réelle opportunité ?

NOUVEAU NIVEAU DE LECTURE OU UNE COMPLEXITÉ INUTILE ?

Les recherches restent toutefois nuancées. Une étude de 2016 sur la lecture hypertexte montre que le surlignage seul n’améliore pas nécessairement la compréhension. En revanche, plusieurs travaux indiquent que les éléments mis en évidence attirent davantage l’attention visuelle et facilitent le retour sur les informations importantes.

Du gras + du surlignage ne rendent pas le lecteur plus intelligent.
Ils rendent les informations importantes plus faciles à repérer.

La question n’est donc peut-être pas de savoir si le surlignage est une bonne pratique. Ca pourrait l’être en théorie. La véritable question est de connaître sa valeur.

Ajouter un troisième niveau de lecture modifie le processus de production : les rédacteurs doivent désormais identifier les informations qui méritent d’être surlignées, définir des règles communes et maintenir cette cohérence dans le temps. Cet effort supplémentaire est-il compensé par un gain réel pour le lecteur ? le bénéfice apporté au lecteur justifie-t-il l’effort demandé aux équipes ?

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Si je reviens en arrière, la CNIL a déclaré Analytics non conforme au RGPD en 2023 et a laissé à la firme quelques mois pour s’ajuster au marché français (et européen).
Nous sommes en 2024, où en est t’on au niveau de la conformité RGPD de google Analytics ?

Proxi quoi ? Le language Google Analytics

En juin 2022, la CNIL a recommandé l’utilisation de la proxyfication et de mesures spécifiques pour utiliser correctement GA4 en conformité avec les directives Européennes et la RGPD.

« La proxyfication de Google Analytics consiste à remplacer certaines informations par le serveur de proxification pouvant participer à la génération d’une empreinte, et supprimer toute autre donnée pouvant mener à une réidentification comme ID de base CRM. »

https://starfox-analytics.com/docs/articles/google-analytics/proxyfication-de-google-analytics-:-une-bonne-idee

Je reprends ci-après une image plus simple à comprendre tirée d’un article très instructif sur le site www.alphalyr.fr/fr/ même si de nombreuses ! questions persistes.

En 2023, que dit la CNIL ?

« Le 10 juillet 2023, la Commission européenne a adopté une nouvelle décision d’adéquation concernant les États-Unis.
Par cette décision, la Commission décide que les modifications apportées par les États-Unis à leur législation nationale permettent désormais d’assurer un niveau de protection adéquat des données personnelles transférées de l’UE vers les organisations situées aux États-Unis».« 

CNIL – https://www.cnil.fr/fr/transferts-de-donnees-vers-les-etats-unis-la-commission-europeenne-adopte-une-nouvelle-decision

En octobre 2023, cette nouvelle magique fait de Google Analytics 4 un outil qui n’est plus illégal en France (même sans proxification et donc sans perte de performance de l’outil !).

Source et liens à explorer ici : https://www.boryl.fr/blog/google-analytics-4-cnil-rgpd/

Comment ont réagi les sociétés en 2023 ?

Les sociétés clientes de boryl.fr (spécialiste marketing automation) migraient généralement vers Piano Analytics, Matomo ou Piwik Pro, en fonction de leur budget.
Pour les sociétés collectant une grande masse de données ou des données très sensibles, Google Analytics 4 étaient tout simplement arreté.
Pour les sociétés dont les enjeux RGPD étaient moindre, GA4 cohabitait avec la nouvelle solution installée. Si la CNIL leur tombaient dessus, elles étaient ainsi prêtes à supprimer GA4 définitivement.

(Sources très intersessantes à creuser : https://www.boryl.fr/blog/google-analytics-4-cnil-rgpd/ )

Que ce passe t’il en 2024 ?

Dans les faits, en mai 2024, GA4 est conforme au RGDP car le loi Américaine a changé. La proxification ne serait pas nécessaire. A titre d’exemple, un site utilisant un CMS faisant ces mises à jour régulièrement serait en conformité sans trop d’effort.
Cependant, on peut toujours se poser la question de comment les données transmises à des tiers seront utilisées, quelles données seront vraiment transmises.

Bien plus, le sujet n’est pas stable et pourrait évoluer dans les mois à venir, nous alerte l’agence marketing Boryl. Plusieurs plaintes en justice réclament l’annulation de l’accord entre les États-Unis et l’Union européenne sur les transferts de données.

Conclusion ?

Sujet complexe. Comme beaucoup de sociétés qui hésitent encore, je dois faire la migration de mon outil statistique. Le choix est difficile mais la pelote de laine a été démélée, prête à être retricotée.
Est-ce que je m’éloigne de la solution utilisée par une grande majorité ou est-ce que j’entre dans des terres inconues mais plus calme.

J’aime assez bien le calme en fait. On travaille bien dans le calme ! Pas vous ?

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En ce moment, il est question de passer à Google Analytics 4 (GA4 pour les intimes). Une solution gratuite, largement utilisée, face à des alternatives payantes ou open source. Alors, pourquoi payer quand une solution gratuite semble répondre au besoin ?

Le gratuit, une bonne idée à court terme ?

À court terme, le gratuit présente des avantages évidents : pas de coût d’abonnement, une prise en main souvent rapide et la possibilité de tester un outil sans engagement. Pour un projet ponctuel ou une petite structure, cela peut être un choix parfaitement rationnel.

Mais sur le long terme, la question devient différente. Qui finance le service ? Que deviennent les données ? Quelle dépendance crée-t-on ? Que se passe-t-il si les conditions changent ?

C’est là que revient la célèbre formule : « Si c’est gratuit, vous êtes le produit. » Elle est souvent attribuée à Bruce Willis. Vraiment ? L’acteur américain aurait-il réellement prononcé cette phrase ? Après quelques recherches, l’origine reste difficile à établir. Le web ne semble pas avoir définitivement tranché.

Et l’avenir du gratuit ?

La question mérite d’être élargie aux logiciels libres : l’open source propose une autre relation au logiciel : le code peut être étudié, modifié et partagé selon les conditions de sa licence.

Cela ne signifie pas pour autant que tout est gratuit. L’hébergement, la maintenance, le support ou certaines fonctionnalités peuvent être payants.
Matomo, par exemple, propose une version open source auto-hébergée, avec une approche fondée sur la maîtrise des données. La version payante permet d’avoir accès à un panel de services supplémentaires.

Quelques solutions open source utilisées en 2024

WordPress, Matomo, Linux, Firefox, Nextcloud ou encore LibreOffice montrent que l’open source est loin d’être marginal.
À l’échelle des écosystèmes logiciels, les chiffres sont considérables : en 2024, les seuls registres JavaScript, Python et .NET représentent plusieurs milliers de milliards de téléchargements/requêtes annuels estimés.

Alors, gratuit ou payant ? Peut-être que la vraie question est plutôt : quel modèle économique, quelle dépendance et quelle liberté se cachent derrière le prix affiché ?

Pour creuser le terrier

Avant de lancer la vidéo ci-dessous, je suis persuadée que l’article d’Esther Onfroy intitulé ‘Comment maîtriser les collectes de datas sur mobile – Esther Onfroy‘ vous intéressera.

> www.logiciel-libre.ch/accueil

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Ces indicateurs permettent bien entendu d’analyser les comportements, les perceptions et l’engagement des utilisateurs tout au long de leur expérience avec un produit ou un service.
Ils constituent ainsi une base précieuse pour orienter les décisions et faire évoluer une stratégie UX de manière plus objective.

Quelques métriques à exploiter

Voici un classement possible : Métriques de comportement – Métriques d’attitude – Métriques descriptive – Métriques de diagnostique – Métriques d’engagement – Métriques de résultats.

1. Métriques de comportement
   Elles permettent d’observer ce que fait réellement l’utilisateur lorsqu’il utilise un produit ou un service. Elles peuvent notamment mesurer le taux de réussite d’une tâche, le temps nécessaire pour la réaliser ou encore les erreurs rencontrées.
2. Métriques d’attitude
   Ces métriques s’intéressent au ressenti et à la perception des utilisateurs. Elles permettent notamment d’évaluer le score de satisfaction, le score de facilité d’utilisation, le score de confiance ou encore le score d’intention de recommandation.
   La confiance peut également être étudiée à l’aide d’une échelle de confiance ou d’un questionnaire de confiance, composé de plusieurs questions portant sur la fiabilité, la crédibilité, la sécurité ou la transparence perçues.
3. Métriques descriptive
   Elles apportent des informations sur les utilisateurs et leurs comportements : profil utilisateur, données démographiques, fréquence d’utilisation, contexte d’utilisation ou encore parcours utilisateur. Ces données permettent notamment d’identifier des schémas récurrents et de construire ou affiner des personas.
4. Métriques de diagnostique
   Lorsqu’un problème est identifié, ces métriques permettent d’en rechercher les causes. Elles peuvent notamment s’appuyer sur le taux d’abandon, le taux d’erreur, le taux de réussite par étape ou les résultats des tests utilisateurs afin de comprendre à quel moment et pourquoi une difficulté apparaît.
5. Métriques d’engagement
   Ces indicateurs mesurent la manière dont les utilisateurs s’impliquent dans un produit ou un service. On peut notamment observer la fréquence d’utilisation, le taux de retour, la durée d’utilisation, le nombre d’utilisateurs actifs ou encore le taux d’adoption d’une fonctionnalité.
6. Métriques de résultats
   Enfin, ces métriques permettent de mesurer les effets concrets des améliorations apportées à l’expérience utilisateur. Elles peuvent inclure le taux de conversion, le taux de rétention, le taux de réachat, la réduction des demandes auprès du support ou encore l’évolution du score de satisfaction.

Collectionner toutes les métriques à chaque projet ? Plutôt sélectionnés avec soin les métriques UX les plus pertinentes pour comprendre les utilisateurs, identifier les difficultés et mesurer les résultats des améliorations mises en place.

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L’objectif est d’aider les entreprises à identifier les différentes formes de valeur qu’un produit ou un service peut apporter à ses clients et à ses utilisateurs. Car un produit ne répond pas uniquement à un besoin fonctionnel : il peut également faire gagner du temps, simplifier une tâche, rassurer, créer du lien ou encore contribuer à l’accomplissement personnel.

Des besoins humains aux besoins des clients

Le modèle de Bain s’inspire notamment des travaux du psychologue Abraham Maslow et de sa théorie de la hiérarchie des besoins humains. Maslow identifie plusieurs grandes catégories de besoins : les besoins physiologiques, la sécurité, l’appartenance, l’estime et l’accomplissement de soi.

Cette approche est souvent représentée sous la forme d’une pyramide. Pourtant, les besoins humains ne fonctionnent pas nécessairement comme une succession rigide d’étapes à franchir. Ils peuvent évoluer, se combiner et prendre une importance différente selon les personnes et les situations.

C’est cette idée que l’on peut transposer à la compréhension des besoins des clients. Une personne ne choisit pas un produit uniquement pour ses caractéristiques et satisfaire un besoin. Elle recherche également une expérience et une VALEUR qui répondent à ses attentes.

Quelle valeur votre produit apporte-il ?

Le modèle des Éléments de valeur propose ainsi plusieurs niveaux permettant d’analyser ce qu’une entreprise apporte à ses clients : des bénéfices fonctionnels, émotionnels, susceptibles de faciliter la vie ou de créer une forme de reconnaissance, jusqu’à des dimensions plus profondes liées à la transformation personnelle ou à l’impact collectif.

Pour une entreprise, ce modèle peut devenir un outil de réflexion intéressant :

• À quels besoins des clients répond notre produit ?
• Quels problèmes cherchons-nous à résoudre ?
• Quelle valeur nos utilisateurs reconnaissent-ils dans nos produits/offres ?
• Répondons-nous uniquement à un besoin fonctionnel ou apportons-nous également une valeur émotionnelle ?
• Existe-t-il des besoins auxquels notre produit pourrait mieux répondre ?

Comprendre les besoins et les motivations des clients permet ainsi d’aller au-delà des seules fonctionnalités d’un produit. C’est aussi une manière de réfléchir à la proposition de valeur, à l’expérience proposée et aux opportunités d’amélioration.

Pour approfondir le modèle, vous pouvez consulter l’étude originale de Bain & Company sur les Éléments de valeur ainsi que leur outil interactif Elements of Value.

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